データ分析
AI・サイエンス

「屋内外データで顧客理解!売上UP実例紹介!
unerryは全国217万箇所のビーコンネットワークとGPS技術を併用することで屋内外の網羅的な人流データを国内約1.6億ID保有しています。本セミナーでは店舗売上UP事例の紹介とデータ活用のコツをお伝えします。

研究室発ベンチャーの位置情報分析の事例紹介
データ加工から分析まで、LocationMindのデータの価値を最大化にするサービスと分析事例をご紹介します。

商圏分析における位置情報とAIの活用
エリアマーケティングにおける店舗商圏をデータで理解する切り口をご紹介。 基本編:デモグラフィックデータをグラフで読む。 応用編:生成AIにレポートさせる。 応用編:位置情報データでより詳細に商圏を理解する。

位置情報データを活用した初詣トレンドの可視化
- 2025年お正月の人流 -
独自開発の人流分析技術を活用した最新機能「エリア密集マップ」で、2025年三が日の参拝スポットの人の流れと滞留傾向をご紹介します。

事例で語る、全国飲食店データのビジネス価値と
マーケットプレイスを通じたデータ流通
全国飲食店データの活用事例を基に、位置情報ビジネスでの飲食分野における新たな価値創出の可能性を探ります。また、Snowflakeマーケットプレイスを活用したデータ流通の取り組みも共有します。
調査・コンサルティング

位置情報データを「収集」「分析」「活用」し、
人と社会によい選択と行動を
ブログウォッチャー事業のご説明
位置情報データを「収集」「分析」「活用」する、トータルソリューション企業のブログウォッチャーです。 本動画では、「データベンダー」「調査コンサルティング」「ジオターゲティング広告」をはじめとする各種サービスについてご説明させていただきます。 具体的には、観光、都市開発、GX、広告の領域への価値提供事例についてお話しいたします。

研究室発ベンチャーの位置情報分析の事例紹介
データ加工から分析まで、LocationMindのデータの価値を最大化にするサービスと分析事例をご紹介します。

商圏分析における位置情報とAIの活用
エリアマーケティングにおける店舗商圏をデータで理解する切り口をご紹介。 基本編:デモグラフィックデータをグラフで読む。 応用編:生成AIにレポートさせる。 応用編:位置情報データでより詳細に商圏を理解する。

人流事業からの脱却と、これからの人流。
どうやったら人流データが使えるのだろうかということをずっと考えてきましたが、それはちょっと違うのかもしれない?人流データを愛するが故にそれに真摯に向き合いたい…そんなきっかけになればと思います。

行動や人流に影響を与える
『テレビ情報×人流データ』の可能性
テレビ(番組とCM)の放送実績をテキスト化し情報トレンドが見れる「TVメタデータ」の 概要と、人流データとのコラボ実績、各業界でのユースケースを紹介

人流分析ツール「KDDI Location Analyzer」
人の動きや商圏データを地図やグラフで自由自在に閲覧でき、過去との比較や推移も見える定額制のエリア分析ツール「KDDI Location Analyzer」を事例とともにご紹介いたします。

地域課題をデータで解決するスタートアップの挑戦
地域DX推進をテーマに、Wi-Fiセンサーを用いた人流データの活用事例を紹介。地方自治体や企業の課題解決を支援し、地方創生を実現するデジタルマネージ・ウィズエーの取り組みを解説します。
GIS・エリアマーケティング

商圏分析における位置情報とAIの活用
エリアマーケティングにおける店舗商圏をデータで理解する切り口をご紹介。 基本編:デモグラフィックデータをグラフで読む。 応用編:生成AIにレポートさせる。 応用編:位置情報データでより詳細に商圏を理解する。

Google Maps Platform の受託開発事例のご紹介
Google Maps Platform の受託開発事例をご紹介します。 ・ルート検索を駆使したルート管理システム(ヤクルト本社様) ・浸水災害対策ポンプのIoTマップ(石垣様) ほか多数ご紹介予定です。

人流データを活用した次世代の商圏分析・売上予測システム!!
「クラウド型 MarketPlanner」の最新情報を公開!!
今回は「クラウド型 MarketPlanner」の最新情報を公開します。 トレンドでもある人流データとは何なのか? またMarketPlannerに搭載された人流データの新データと新機能とは? 貴社の出店戦略のヒントが見つかるかもしれません!

GIS の世界へようこそ!
~デモと事例から学ぶGISの魅力~
『GIS・エリアマーケティング』のカテゴリーの初めの一歩はこの動画から! GISとは何か?、GISの役割、活用事例などを、デモを交えてご紹介します。 特にGISをこれから始める方にお薦めです。